(всего) В том числе: Лекции Лабораторные Практики Самостоятельная работа В том числе: Творческая работа (эссе) И исследовательских и. прикладных задач в области. вычислительной механики.


Чтобы посмотреть этот PDF файл с форматированием и разметкой, скачайте его и откройте на своем компьютере.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ


Новокузнецкий институт (филиал)

Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения

высшего профессионального образования

«Кемеровский государственный университет»




Факультет инфор
мационных технологий

Кафедра математики и математического моделирования








РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

учебной дисциплины



М
2
.
В
.2
Алгоритмизация математических моделей



Для направления подготовки
010400.68

Прикладная математика и информатика


Магистерская пр
ограмма
Математическое моделирование



















Новокузнецк, 2013


Сведения о разработке и утверждении рабочей программы дисциплины


Рабочая программа дисциплины
М2.В.2
«
Алгоритмизация математических моделей
»
вариативного

компонента цикла М1 составле
на в соответствии на основании требований
федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по
направлению подготовки 010400.68 «Прикладная математика и информатика» (степень
«магистр»), утвержденного приказом Министерства образо
вания и науки Российской
федерации №545 от 20 мая 2010 года для магистерской программы «Математическое
моделирование».




Автор
Каледин В.О., д.т.н., профессор



Рецензент
Зельцер С.Р., к.т.н., профессор кафедры автоматизации и
информационных сист
ем

ФГБОУ ВПО «
Сибирский

государственн
ый

индустриальный
университет
»





Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры математики и
математического
моделирования
факультета информационных технологий



«10» декабря 2012 г. Протокол № 5


Заведующий кафе
дрой ________________


Решетникова Е.В.





Рабочая программа одобрена методической комиссией факультета
информационных технологий




«15» января 2013 г. Протокол № 5


Председатель методической комиссии ________________ Ермак Н.Б.






Цели освоения дис
циплины


Основной целью освоения дисциплины «
Алгоритмизация математических моделей
»
является
теоретическое изучение

алгоритмов математического моделирования,

приобретение
практических навыков
конструирования алгоритмов и

их практической реализации на ЭВМ,
формирование способности
использовать современные методы

алгоритмизации
, системы и
средства
математического моделирования

для решения научно
-
исследовательских и
прикладных задач
.


2.

Место дисциплины в структуре ООП магистратуры

Настоящий курс является авторс
ким и основывается на оригинальных результатах,
опубликованных в монографиях [5, 6].

Дисциплина
Алгоритмизация математических моделей

читается студентам, которые изучали математический анализ, линейную алгебру и
аналитическую геометрию, обыкновенные диффе
ренциальные уравнения, линейное
программирование, численные методы и владеющие методами алгоритмизации и
программирования.


3 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
(модуля).

В результате освоения данной дисциплины формир
уются компоненты следующих
ко
м
петенций:

Код, содержание и дескрипторные характеристики компетенции


ОК
-
7



способность и готовность к активному общению в научной,
производственной социально
-
общественной сферах деятельности

Знать:


-

методы коммуникации
в научном сообществе;

-

основы корпоративной политики в различных сферах производственной
деятельности

Уметь:


-

поддерживать дискуссию на темы, касающиеся профессиональной
деятельности;

-

генерировать и продвигать новые идеи в своей профессиональной
деяте
льности

Владеть:

-

опытом участия в деятельности социальных и общественных организаций;

-

опытом участия в научных и научно
-
практических конференциях

-

способностью публично выступать перед различными аудиториями с
докладами/сообщениями о проблемах и путях

их решения

ПК
-
6

способность организовывать процессы корпоративного обучения на основе
технологий электронного и мобильного обучения и развития корпоративных баз
знаний

Знать:


-

процессы корпоративного обучения на основе технологий электронного и
мобиль
ного обучения;

Уметь:


-

организовывать процессы корпоративного обучения на основе технологий
электронного и мобильного обучения и развития корпоративных баз знаний;

Владеть:


-

методами организации процессов корпоративного обучения

ПК
-
10

способность разр
абатывать аналитические обзоры состояния области
прикладной математики и информационных технологий по направлениям профильной
подготовки



Базовые характеристики

Знать:


-

теоретические основы прикладной математики и информационных
технологий


-

историю
прикладной математики


-

историю развития информационных технологий

-

фундаментальные концепции и профессиональные результаты, системные
методологии в профессиональной области

Уметь:


-

использовать новые знания и применять их в профессиональной деятельнос
ти

-

использовать современные теории, методы, системы и средства прикладной
математики и информационных технологий для решения научно
-
исследовательских и прикладных задач

Владеть:

-

языком предметной области и ее методологией

Профильные характеристики

Знат
ь:


-

разнообразие направлений своей профильной подготовки;

Уметь:


-

грамотно пользоваться языком предметной области, извлекать полезную
научно
-
техническую информацию из электронных библиотек, реферативных
журналов, сети Интернет и т.д.




В результате о
своения дисциплины
у
обучающ
его
ся должн
ы быть сформированы
отмеченные компетенции в части:


ОК
-
7

Знать:

основы корпоративной политики вуза
в области разработки

и применения

средств
автоматизации вычислительного эксперимента
.

Уметь
: генерировать и продвигат
ь новые идеи в разработке и программной реализации
алгоритмов математического моделирования.

Владеть
:
способностью публично выступать перед аудиторией с сообщениями о
проблемах, возникающих при алгоритмизации математических моделей, и путях их
решения.


ПК
-
6

Знать
: принципы организации корпоративного обучения при внедрении
инновационного
программного обеспечения математического моделирования.

Уметь
:

использовать технологии электронного обучения в организации корпоративного
обучения при внедрении инновационн
ого программного обеспечения.


ПК
-
10

Знать
: теоретические основы конструирования алгоритмов математического моделирования;
фундаментальные концепции математического моделирования; системные методологии
разработки и программной реализации алгоритмов математ
ического моделирования
; разнообразие
направлений математического моделирования
.


Уметь
:
использовать современные теории механики и физики сплошной среды, методы
решения прямых и обратных задач, системы и программные средства для решения
научно
-
исследовател
ьских и прикладных задач в области вычислительной механики;
грамотно пользоваться языком предметной области, извлекать полезную информацию из
электронных библиотечных систем и сети Интернет.

Владеть
:
общей терминологией математического моделирования и вычи
слительного


эксперимента, особенностями терминологии математического моделирования в области
вычислительной механики.



4.

Структура и содержание дисциплины (модуля)
Алгоритмизация математических
моделей

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных еди
ницы 108 часов.


4.1.
Объём дисциплины и виды учебной работы (в часах)

4.1.1. Объём и виды учебной работы (в часах) по дисциплине в целом


Вид учебной работы

Всего часов

Общая трудоемкость базового модуля
дисциплины

144

Аудиторные занятия (всего)

3
6

В т
ом числе:


Лекции

1
2

Лабораторные


Практики

24

Самостоятельная работа

7
2

В том числе:


Творческая работа (эссе)


И (или) другие виды самостоятельной работы

36

Вид итогового контроля (экзамен)

36


4.1.2.

Разделы базового обязательного модуля дисци
плины и трудоемкость по видам
занятий (в часах)






п/п


Раздел

Дисциплины

С
е
м
е
с
т
р

Недел
я
семест
ра

Об
ща
я
тру
доё
мк
ост
ь
(ча
сах
)

Виды учебной работы, включая
самостоятельную работу студентов и
трудоемкость (в часах)

Баллы

(всего 100
баллов за 4
этапа)

Учебная работа

В.т.ч.

активных
форм

Самосто
ятельная
работа





всего

лекц
ии

Практ.

Лаб.

1

Основные
понятия
математического
моделирования и
вычислительного
эксперимента

2

1


2

13

2

4


1

6


2

Объектная
декомпозиция
математических
моделей

2

3


4

1
8

2

4


1

12

20

3

Алгоритмизация
математических
моделей на основе
объектной
декомпозиции

2

5


7

22

2

4


1

14


4

Инструментальные
средства
2

8


9


22

2

4


2

14

30



алгоритмизации
математических
моделей

5

Алгоритм
ы

решения задач
математического
моделирован
ия

2

10


11


18

2

4


2

12

25

6

Алгоритмизация
моделей
сопряженных и
связанных
процессов

2

11


12


20

2

4


1

14

25


Итого за семестр:



144

1
2

24


8

7
2

100


4.2
Содержание дисциплины


Содержание разделов базового обязательного модуля дисциплины




Наим
енование
раздела
дисциплины

Содержание раздела
дисциплины

Результат обучения,
формируемые компетенции

1

Основные понятия
математического
моделирования и
вычислительного
эксперимента

Введение. Основные понятия
математического

моделирова
-
ния

и вычислительно
го
эксперимента
. Моделирование
как метод научного познания.
Этапы математического моде
-
ли
ро
вания.
Классификация
математических моделей.

ПК
-
10

Знать
: теоретические основы
конструирования алгоритмов
математического моделирования;
фундаментальные концепции

математического моделирования;
разнообразие направлений
математического моделирования.

Уметь
:
извлекать полезную
информацию из электронных
библиотечных систем и сети
Интернет.

Владеть
: терминологией
математического моделиро
-
вания и вычислительного
экспер
имента
.

2

Объектная
декомпозиция
математических
моделей

Объектная структура
функциональных
математических моделей.
Функциональный объект.
Виды
простых функциональных
объектов.

К
омпозиция
кортежей

функциональных
объектов
.
Агрегирование
функциональных объек
тов.


ПК
-
10

Знать
: системные методологии
разработки алгоритмов
математического моделирования.

Владеть
: особенностями
терминологии
математического
моделирования в области
вычислительной механики.

3

Алгоритмизация
математических
моделей на основе
объектной
декомпозиции

Ите
р
аторы

и суммирующие
отображения. Виртуальные
агрегаты
и в
иртуальные
переключатели. Трансляция
агрегатов в линейную
последовательность
отображений
.

ПК
-
10

Знать
:
системные методологии
разработки и программной
реализации алгоритмов
математиче
ского моделирования.

Уметь
: грамотно
пользоваться языком
предметной области.

4

Инструментальные
Визуальная среда
ОК
-
7



средства
алгоритмизации
математических
моделей

программирования
вычислительного
эксперимента.
Функциональные объекты
геометрической модели.
Фу
нкциональные объекты
матричной алгебры.
Функциональные объекты
интерполяции.
Функциональные объекты
численного интегрирования
.

Знать: основы корпоративной
политики вуза в области
разработки средств
автоматизации вычислительного
эксперимента.

ПК
-
6

Знат
ь
: принципы организации
корпоративного обучения при
внедрении инновационного
программного обеспечения
математического моделирования.

Уметь
: использовать технологии
электронного обучения в
организации корпоративного
обучения при внедрении
инновационного про
граммного
обеспечения.

ПК
-
10

Уметь
:
использовать системы
и программные средства для
решения научно
-
исследовательских и
прикладных задач в области
вычислительной механики


5

Алгоритм
ы

решения
задач
математического
моделирования

Прямые задачи моделирования
стационарных процессов.
Прямые задачи моделирования
нестационарных процессов.
Обратные задачи и задачи
идентификации. Планирование
многофакторного
вычислительного
эксперимента.

ПК
-
10

Уметь
:
использовать
современные теории механики
и физики сплошной среды,
методы решения прямых и
обратных задач.

Уметь
:
использовать системы
и программные средства для
решения научно
-
исследовательских и
прикладных задач в области
вычислительной механики

6

Алгоритмизация
моделей
сопряженных и
связанных
процессов

Объектная деком
позиция
моделей сопряженных
процессов. Объектная
декомпозиция моделей
связанных процессов.
Комплексирование
вычислительных программ.

ОК
-
7

Уметь
: генерировать и
продвигать новые идеи в
разработке и программной
реализации алгоритмов
математического моделиров
ания.

Владеть
:
способностью
публично выступать перед
аудиторией с сообщениями о
проблемах, возникающих при
алгоритмизации
математических моделей, и
путях их решения.


5.

Образовательные

технологии

Используется предметн
о
-
ориентированная технология обучения
.

П
ри изучении раздела 1 «Основные понятия математического моделирования и
вычислительного эксперимента» проводится обзорная лекция, целью которой является
формирование знаний о разнообразии направлений математического моделирования. На


практических занятиях
и при самостоятельной работе
формируется умение извлекать полезную
информацию о различных предметных областях математического моделирования из электронных
библиотечных систем и сети Интернет, владение терминологией математического моделирования
и вычислите
льного эксперимента

(ПК
-
10)
.

Для этого магистрантам даются индивидуальные
задания, связанные с тематикой их научно
-
исследовательской работы.

Рекомендуется проведение
семинара с обсуждением выполненных обзорных рефератов.

Изучение раздела 2

«Объектная деком
позиция математических моделей»
, содержащего
авторские разработки, целесообразно сопровождать мультимедийной презентацией, знакомящей
магистрантов с разработанной на выпускающей кафедре подсистемой визуального
объектного
программирования. Практические заня
тия
целесообразно выполнять, организуя коллективное
выполнение типовых заданий по объектной декомпозиции математических моделей стационарных
процессов, с дальнейшим переходом на задачи, связанные с темой научно
-
исследовательской
работы магистранта.

При в
ып
олнени
и

типовых

задач
контролируется знание системных
методологий разработки алгоритмов математического моделирования и владение особенностями
терминологии вычислительной механики (ПК
-
10).


Изучение раздела 3 «Алгоритмизация математических моделей на основ
е объектной
декомпозиции» целесообразно организовывать по технологии проблемного обучения. В
результате должны быть сформированы знания в области системной методологии разработки и
программной реализации алгоритмов решения типовых задач математического мод
елирования и
умение грамотно пользоваться языком предметной области

(ПК
-
10)
. При решении каждой из
рассматриваемых задач необходимо сформировать представление о моделируемом объекте как о
системе взаимодействующих элементов и умение декомпозировать модель
этого объекта,
используя базовые виды функциональных объектов.

Изучение раздела

4 «Инструментальные средства алгоритмизации математических моделей»
требует использования технологии проблемного обучения. Теоретический материал излагается
в
виде лекции по
ин
струментальным средствам визуального программирования вычислительного
эксперимента, разработанным на выпускающей кафедре.
При этом магистранты усваивают основы
корпоративной политики вуза в области разработки и использования средств автоматизации
вычислите
льного эксперимента

(ОК
-
7)
.
Принципы организации корпоративного обучения при
внедрении инновационного программного обеспечения
(ПК
-
6)
иллюстрируются примерами
разработки и использования
справочных подсистем прикладных программ.
Практические занятия
формиру
ют умение использовать
технологии электронного обучения в организации
корпоративного обучения при внедрении инновационного программного обеспечения

(ПК
-
6) и
умение использовать системы и программные средства
для решения научно
-
исследовательских и прикладн
ых задач в области вычислительной механики

(ПК
-
10)
.

Рекомендуется на практике программно реализовать алгоритмы, разобранные при изучении
раздела 3.


В

разделе

5
«Алгоритм
ы

решения задач математического моделирования»

изучаются
постановки и методы решения п
рямых и обратных задач математического моделирования.

На
лекции излагаются сведения по современным теориям механики и физики сплошной среды,
методы решения прямых и обратных задач (ПК
-
10). На практических занятиях формируется
умение решать эти задачи с исп
ользованием программных систем и средств (ПК
-
10).

Изучение раздела 6 «Алгоритмизация моделей сопряженных и связанных процессов» связано
с конструированием алгоритмов, которые могут содержать признаки научной новизны

и/или
составить предмет коллективного пр
оекта
. В связи с этим от магистранта требуется выполнение
заданий с элементами исследовательской работы. Задания этого раздела должны быть, как
правило, связаны

с тематикой научно
-
исследовательской работы магистранта или кафедры. Их
выполнение требует обсу
ждения предлагаемых магистрантом идей на практическом занятии,
которое проводится в форме семинара. При публичном обсуждении контролируются умение
генерировать и продвигать новые идеи в разработке и программной реализации алгоритмов
математического моделир
ования
, владение
способностью публично выступать перед
аудиторией с сообщениями о проблемах, возникающих при алгоритмизации
математических моделей, и путях их решения

(ОК
-
7).


6.

Учебно
-
методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные
сред
ства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам
освоения дисциплины.




Пояснения по освоению курса
Алгоритмизация математических моделей

Основными формами изучения данной дисциплины являются лекции,
практические
(
семинарские
)

зан
ятия и самостоятельная работа студентов.

Для подготовки к практическим занятиям студентам необходимо изучить содержание
лекционного материала, основной и дополнительной литературы.

Выполнение практических работ производится на компьютере с использованием
р
екомендованных программных средств.

В качестве методической помощи студентам рекомендуется перечень вопросов для
контроля, приведенный ниже.


Критерии оценки знаний студентов по дисциплине

при использовании БРС

К экзамену допускается студент
,

набравший

в сумме 100 баллов.



оценки «отлично» заслуживает студент, обнаруживший всестороннее,
систематическое и глубокое знание учебно
-
программного материала, умение свободно
выполнять задания, предусмотренные программой, усвоивший основную и знакомый с
дополнит
ельной литературой, рекомендованной программой. Как правило, оценка «отлично»
выставляется студентам, усвоившим взаимосвязь основных понятий дисциплины в их
значении для приобретаемой специальности.



оценки «хорошо» заслуживает студент, обнаруживший полно
е знание учебно

программного материала, успешно выполняющий предусмотренные программой задания,
усвоивший основную литературу. Как правило, оценка «хорошо» выставляется студентам,
показавшим систематический характер знаний по дисциплине и способным к их
са
мостоятельному пополнению и обновлению в ходе дальнейшего обучения в вузе и в
будущей профессиональной деятельности.



оценки «удовлетворительно» заслуживает студент, обнаруживший знание
основного учебно

программного материала в объеме, необходимом для д
альнейшего
обучения, выполняющего задания, предусмотренные программой, знакомый с основной
литературой, рекомендованной программой. Как правило, оценка «удовлетворительно»
выставляется студентам, допустившим погрешности в ответе на экзамене и при выполнени
и
экзаменационных заданий, но обладающим необходимыми знаниями для их устранения под
руководством преподавателя.



оценка «неудовлетворительно» выставляется студенту, имеющему пробелы в
знаниях основного учебно

программного материала, допустившему принципиал
ьные ошибки
в выполнении предусмотренных программой заданий. Как правило, оценка
«неудовлетворительно» выставляется студентам, которые не могут продолжить обучение или
приступить к профессиональной деятельности по окончании вуза без дополнительных знаний
п
о дисциплине.


Перечень
практически
х работ


Практически
е работы
рекомендуется
провод
ить

с применением пакетов программ по
моделированию и исследованию компьютерных моделей.


Тема 1 (4 часа). Основные понятия математического моделирования и
вычислительного

эксперимента

Занятие 1.

Формализация математической модели. Постановки задач моделирования.
Факторный вычислительный эксперимент.

Цель занятия:

формирование знания фундаментальных

концепци
й

математического
моделирования;

формирование владения
термино
логие
й математического моделиро
вания
и вычислительного эксперимента.

Занятие
2
.

Конфигурирование макета приложения в ППП «Композит».

Цель занятия:

формирование знания
теоретических основ конструирования
алгоритмов математического моделирования; форм
ирование вла
дения
термино
логией
математического моделиро
вания и вычислительного эксперимента.


Тема 2 (4 часа). Объектная декомпозиция математических моделей



Занятие
3
.

Объектная структура функциональных математических моделей.

Цель занятия:

формирование знания
систем
ных методологий разработки алгоритмов
математического моделирования; формиров
ание владения

особенностями терминологии
математического моделирования в области вычислительной механики.

Занятие
4
.

Агрегирование функциональных объектов.

Цель занятия:

формирова
ние знания
системных методологий разработки алгоритмов
математического моделирования; формиров
ание владения

особенностями терминологии
математического моделирования в области вычислительной механики.


Тема 3 (4 часа). Алгоритмизация математических моделей
на основе объектной
декомпозиции

Занятие
5
.

Ите
р
аторы,

суммирующие отображения
,

в
иртуальные агрегаты
и
в
иртуальные переключатели.

Цель занятия:

формирование знания
системных методологий разработки алгоритмов
математического моделирования; формиров
ание умен
ия
грамотно пользоваться языком
предметной области.

Занятие
6
.

Трансляция агрегатов в линейную последовательность отображений.

Цель занятия:

формирование знания
системных методологий разработки алгоритмов
математического моделирования; формиров
ание умения
грамотно пользоваться языком
предметной области.


Тема 4 (4 часа). Инструментальные средства алгоритмизации математических
моделей

Занятие
7
.

Функциональные объекты геометрической модели.

Цель занятия:

формирование знания
основ корпоративной политики вуза
в области
разработки средств автоматизации вычислительного эксперимента
; формиров
ание умени
я
использовать технологии электронного обучения в организации корпоративного обучения
при внедрении инновационного программного обеспечения.

Занятие
8
.

Функциональны
е объекты геометрической модели.

Цель занятия:

формирование знания
основ корпоративной политики вуза в области
разработки средств автоматизации вычислительного эксперимента
; формиров
ание умения
использовать системы и программные средства для решения научно
-
исследовательских и
прикладных задач в области вычислительной механики.


Тема 5 (4 часа). Алгоритмы решения задач математического моделирования

Занятие
9
.

Функциональные объекты геометрической модели.

Цель занятия:

формирование умения
использовать системы

и программные средства
для решения научно
-
исследовательских и прикладных задач в области вычислительной
механики
; формиров
ание умени
я
использовать современные теории механики и физики
сплошной среды, методы
решения прямых задач
.

Занятие
10
.

Обратные задач
и и задачи идентификации.

Цель занятия:

формирование умения
использовать системы и программные средства
для решения научно
-
исследовательских и прикладных задач в области вычислительной
механики
; формиров
ание умени
я
использовать современные теории механики
и физики
сплошной среды, методы
решения обратных задач
.


Вопросы к экзамену

Раздел 1.
Основные понятия математического моделирования и вычислительного
эксперимента

1.

Этапы математического моделирования.

2.

Моделирование как метод научного познания.

3.

Понятие мате
матической модели. Адекватность модели.



4.

Классификация математических моделей.

5.

Область применения геометрических моделей.

6.

Функциональные математические модели.

7.

Чувствительность
, устойчивость и робастность

математической модели.

8.

Статические и д
инамические мо
дели.

Раздел 2.
Объектная декомпозиция математических моделей

9.

Декомпозиция модели по физическому принципу.

10.

Объектная структура топологической
и
геометрической модели

11.

Объектная декомпозиция имитационной
функциональн
ой

модели

12.

Функциональный объект. Семейств
о полиморфных объектов.

13.

Агрегирование функциональных объектов.

14.

Функциональный кортеж агрегата.

Раздел 3.
Алгоритмизация математических моделей на основе объектной
декомпозиции

15.

Параллельный итератор.

Константные объекты
. Суммирующие отображения.

16.

Последовате
льный итератор

и его применение
.

17.

Виртуальный агрегат.
Интерфейсные объекты.

В
нешние в
иртуальные
объекты агрегата.

18.

Виртуальный переключатель.

19.

Алгоритм трансляции агрегата в линейную последовательность
. Транслирующая
грамматика.

20.

Алгоритм оптимизации последо
вательности вычислений.


Раздел 4.
Инструментальные средства алгоритмизации математических моделей

21.

Безразмерные интерполяторы

22.

Объекты отображения безразмерных координат в размерные

23.

Размерные интерполяторы

24.

Неявное итерирование и его применение для числен
ного интегрирования.

25.

Ч
исловые матрицы

и
функци
и

точки.

26.

Визуальные компоненты библиотеки Visual Composite

Раздел 5.
Алгоритм
ы

решения задач математического моделирования

27.

Математическая модель в форме краевой и начально
-
краевой задачи.

28.

Алгоритмы решения

прям
ых задач математического моделирования стационарных
процессов

29.

Виды обратных задач математического моделирования

30.

Алгоритмы решения

задачи параметрической идентификации

31.

Алгоритмы решения

задачи оптимизации

32.

Алгоритмы решения

задачи структурно
-
параметрической
идентификации.

33.

План
-
матрица факторного эксперимента.

34.

Дробные планы факторного вычислительного эксперимента

Раздел 6.
Алгоритмизация моделей сопряженных и связанных процессов

35.

Объектная декомпозиция сопряженных

и
связанных

процессов теплопереноса и
упругого
деформирования

36.

Объектная декомпозиция связанных процессов теплопереноса и фильтрации

37.

Объектная декомпозиция связанной задачи гидроупругости

38.

Объектная декомпозиция связанной задачи массопереноса с фазовыми переходами

39.

Способы комплексирования вычислительн
ых программ для моделирования
сопряженных
и
связанных
процессов

Указания по подготовке к практическим занятиям, по организации самостоятельной
работы

Изучать учебный материал необходимо с карандашом в руке (всякая попытка только
читать книгу приводит к то
му, что с некоторого момента усвоение учебного материала
прекращается и приходится возвращаться к началу изучения материала). При этом необходимо
самостоятельно выполнять в рабочей тетради все те выкладки и преобразования, которые
необходимы, для доказател
ьства теорем, вывода формул или решени
я

задач. Материал
усваивается лучше, если его изучать по отдельным темам программы, соблюдая
последовательность,
установленную

программой.

Усвоив сущность теоретического материала очередного параграфа, внимательно разб
ерите


все решенные примеры и задачи, которые даны для иллюстрации теоретических положений,
формул и правил. В них обычно используются простейшие и наиболее короткие примеры
решений. Не рекомендуется приступать к работе над следующей темой, пока твердо не у
своена
предыдущая.

Если появляются вопросы, следует обратиться на кафедру к преподавателю, согласно
графику консультаций ведущего преподавателя. Преподаватели в таких случаях окажут
конкретную помощь студенту. Обращаясь за консультацией, необходимо указ
ать, каким
учебником пользовались и какой раздел, глава, параграф вам не понятен. Если нужна помощь в
решение задач, укажите способ, с помощью которого вы пытались решить их.


7. Учебно
-
методическое и информационное обеспечение дисциплины

Основная програм
ма

1. Незнанов, А. А.

Программирование и алгоритмизация [Текст] : учебник / А.

А.
Незнанов.
-

М
осква

: Академия, 2010.
-

304 с.
-

(Высшее профессиональное образование :
информатика и вычислительная техника).
-

Гриф УМО "Рекомендовано".

2.
Потопахин, В.

Иск
усство алгоритмизации
[Электронный ресурс]: у
чебник

/ В.
Потопахин


Электрон. текстовые дан.



М
осква
:
ДМК Пресс
, 2011.



Режим доступа:
http://e.lanbook.com/view/book/1269/

3. Асанов, М.

О.

Дискретная

математика: графы, матроиды, алгоритмы
[Электронный
ресурс]: у
чебник

/ М. О. Асанов, В. А. Баранский, В. В. Расин


Электрон. текстовые дан.



М
осква
:
Лань
, 2010.



Режим доступа:
http://e.lanbook.com/vi
ew/book/536/

Дополнительная литература

1.

Дж. Р.Армстронг. Моделирование цифровых систем.
-

М.: Мир, 1992.
-
174 с.

2.

Б.Я.Советов, С.А.Яковлев. Моделирование систем: Курсовое проектирование.
-

М.:
Высшая школа, 1988.


135 с.

3.

Р.Шеннон. Имитационное моделировани
е систем
-

Искусство и наука.
-

М.: Мир, 1978.
-
418 с.

4.

М Математическое моделирование [Текст] : теорет. и прикл. науч.
-
техн. журн. /
учредители Российская академия наук, Институт математического моделирования РАН;
гл.ред. Б.Н. Четверушкин


1989, янв


.



Москва : ИММ РАН, 1989


.


Выходит 1 раз в
месяц; в фонде библиотеки с 2011.


ISSN 1029
-
6400.

5.

Казначеева О.К., Каледин В.О. Идентификация параметров упругости и жесткости
конструкций из армированных материалов.


Новочеркасск: Лик, 2012.


136 с.

6.

Ка
ледин В.О. Численно
-
аналитические модели в прочностных расчетах пространственных
конструкций.


Новокузнецк: НФИ КемГУ, 2000.


212 с.


7.

Паронджанов В.Д. Учись писать, читать и понимать алгоритмы. Алгоритмы для
правильного мышления. Основы алгоритмизации

лектронный ресурс]: Учебник.


М. :
ДМК Пресс, 2012.


520 с. Ссылка на ресурс:
http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_cid=25&pl1_id=4155


Программное обеспечение и Интернет
-
ресурсы

1
. Электронная библиотека механико
-
математического факультета Московского
государственного университета


www
.
lib
.
mexmat
.
ru
/
bookks
/41


2
. Новая электронная библиотека


www
.
newlibrary
.
ru


3
. Российское образование (федеральный портал)


www
.
edu
.
ru


4
. Нехудожественная библиотека


www
.
nehudlit
.
ru


5
.
операционные системы Windows XP (лице
нзия №47 от 09.03.10г. MSDN),

6
.
Mathlab

2010 (
Лицензия

№2366378),

7
. MS Visual Studio 2010 (
лицензия

MSDN),

8
.
пакетами программ
«Ядро», «Композит НК» (лицензионный договор б/н от
30.11.2012 г.)


8.

Материально
-
техническое обеспечение дисциплины

19 компью
теров, объединенных
в

сеть










Приложенные файлы

  • pdf 87635983
    Размер файла: 526 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий