4.2 Практическая подготовка. 4.2.1 Примерный перечень лабораторных работ. Лаб. раб. Тема. 1 Принятие решения в условиях определенности.


Чтобы посмотреть этот PDF файл с форматированием и разметкой, скачайте его и откройте на своем компьютере.


p
Министерство образования и науки Республики Казахстан

Некоммерческое АО «Алматинский университет энергетики и связи»

Факультет аэрокосмических и информационных технологий

Кафедра компьютерных технологий







УТВЕРЖДАЮ




Декан ФАИТ ________ Табултаев С.С.



«____»___________
2016
г.






Syllabus

дисципл
ины

MASPR

5302
-

«
Методы анализа и
синтеза проектных решений
»

специальности 6М0704
00



Вычислительная техника и программное
обеспечение

(
научное и педагогическое направление
)






Курс


1

Семес
тр


2

Всего
кредитов

3

Всего кредитов
ECTS



5

Общее колич
ество контактных часов
1
35

В том числе:

Лекции


30

Лабораторные занятия

30

СРМ





75



в
том числе СРМ
П





38

РГР

3

Экзамен






Алматы
2016

2


Syllabus

составила: доцент, к.т.н. Ахметова М. на основ
ании рабочей
программы дисциплины.

Syllabus

рассмотрен и одобрен на заседании кафедры
«Компьютерные
технологии»
от
23
.06.
2016

г., протокол №1
3
.



Зав. кафедрой ____________________

Куралбаев З.К.



Syllabus

рассмотрен и утвержден на заседании учебно
-
м
етодической
комиссии факультета аэрокосмических и информационных технологий
(протокол №
6

от 2
8
.06.
2016
г
.).

































3


1

Преподаватели:

Ахметова Майра Ахметовна,

к.т.н. доцент кафедры КТ. АУЭС, каб.
С307,. Контакты: 8(727)2606695,
mai
ra
.
banu
@
mail
.
ru



2 Время и место проведения аудиторных занятий
курса указано в
расписании учебных занятий,

график консультаций СР
М
П
размещен на
досках объявлений

деканата факультета
аэрокосмических и
информационных технологий (С 409) и кафедры КТ (С307).


3

Характеристики учебной дисциплины


3
.1
Цель дисциплины


Целью преподавания дисциплины
«
Методы
анализа и
с
интеза проектных
решений
»

является обучение
магистрантов

научным принципам и методам решения проблем и принятия решений.
Изучение данной дисциплины

позволит студентам овладеть научно
обоснованным подходом к функциям принятия решений.

Курс изучает
основные методы поиска решения, т.е. стратегии вывода с участием
функций принятия решений. Рассматривается методология системного
подхода, этапы процесса п
ринятия решений, современные подходы к
построению систем поддержки принятия решений Обсуждается особенности
проектирования применения различных методов и алгоритмов определения
оптимального решения в условиях определенности, риска,
неопределенности.
Этот к
урс

является одним из основных предметов в
обучении программистов. Преподавание данной дисциплины направлено на
повышение знаний у магистрантов в области
вычислительной техники и
программного обеспечения.
Полное освоение материала по дисциплине
позволит м
агистранту стать конкурентоспособным специалистом на рынке
труда.


3
.2
Задачи дисциплины


З
адачами данного курса
является
обучение магистрантов основным
теоретическим и практическим положением
теории принятия решений,
методологию системного подхода, этапы

процесса принятия решений,
современные подходы к построению систем поддержки принятия решений
(СППР)
, научить

формально ставить задачи принятия решений, строить
математическую модель, применять различные методы и алгоритмы
определения оптимального решения

в условиях определенности, риска,
неопределенности
, обучить

навык
ам

моделирования задач принятия решений
и использование моделей и алгоритмов теории принятия решений в реальных
проблемных ситуациях.




4


3
.3
Описание дисциплины


Дисциплина рассчитана на маг
истрантов специальности «
5М0704
00



Вычислительная техника и программное обеспечение
» и
в результате
изучения дисциплины магистранты смогут разрабатывать тактику выявления
теории принятия решений, методологию системного подхода, этапы
процесса принятия реш
ений, современные подходы к построению систем
поддержки принятия решений
.


По окончании курса
«
Методы анализа и
синтеза проектных

решений
»

магистрант должен


знать:

-

основы теории
принятия решений
. Основные навыки в

построении
математическ
их

модел
е
й
принятия решений, применять различные методы и
алгоритмы определения оптимального решения




уметь:

-

Пользоваться

методологи
ей

системного подхода, современны
ми

подход
ами

к построению систем поддержки принятия решений

-

уметь формально ставить задачи приня
тия решений,

-

иметь навыки моделирования задач принятия решений и использование
моделей и алгоритмов теории принятия решений в реальных проблемных
ситуациях.


3.4
Пререквизиты

дисциплины
:
информатика, программирование и
алгоритмические языки,
технология пр
ограммирования.


3.5

Постреквизиты

дисциплины
:

технологии защиты баз данных и
баз знаний.


4
.
Структура и содержание дисциплины


4.1 Теоретическая подготовка



темы


Тема (модули, разделы)

Номер
источника

1

Введение. Основные понятия процесса принятия
р
ешений. (
2

ч)

Конспект,

Л.1,2,
3,4,
5, 8,9,11

2

Общая характеристика процесса принятия
решения. Формализация задачи принятия
решений. (2 ч)

Конспект,

Л.

3,4,
5, 8,9,11

3

Общая математическая теория принятия решений.
Построение математической модели изуча
емой
системы

(
2

ч)

Конспект,

Л.1,2,
3,4,
5

5


4

Принятие решений в условиях определенности. (
2

ч)

Конспект,

Л. 1, 3, 4, 7, 8,9,11

5

Критериальный анализ
, л
инейное
программирование
,

н
е
линейное
программирование

(
2

ч)
.

Конспект,

Л. 1, 2, 9, 1
0
,1
3

6

Принятие р
ешений в условиях риска (
2

ч)

Конспект,

Л. 1, 2, 3, 4, 6, 7

7

Виды рисков. Методы оценки риска

Матричные
методы, метод «дерево целей», методы
прогнозирования

(
2

ч)
.

Конспект,

Л. 9, 14,11

8

Принятие решений в условиях стохастической
неопределенности. (
2

ч)

Конспект,

Л. 1, 2, 3, 4, 5, 6

9

Критерий Вальда. Критерий Гурвица. Критерий
Лапласа. Критерий Сэвиджа

(2 ч)
.

Конспект,

Л. 1, 2, 9, 10

10

Принятие решений в условиях стратегической
неопределенности (
2

ч)

Конспект,

Л. 1, 2, 9, 14,11

11

Предмет и за
дачи теории игр. Основные понятия
теории игр

(
2

ч)
.

Конспект,

Л. 9, 14,11

12

Матричные игры в чистых и в смешанных
стратегиях. Графический метод решения игр

Конспект,

Л, 7, 8, 10,13

1
3

Принятие решений в условиях концептуальной
неопределенности.

(
2

ч)

Конспект,

Л, 1, 2, 3, 10

14

Применение экспертных оценок при управлении
рисками.

Экспертные методы
,

р
аспозн
а
вание
образов
,

м
етоды кластерного анализа

принятия
решений

(
2

ч)
.

Конспект,

Л, 3, 4, 5, 6,

1
5

Информационные технологии принятия решений


Основные компоненты, типы, архитектура
Системами Поддержки Принятия Решений
(СППР)
(
2

ч)

Конспект,

Л, 1, 2, 3, 4, 5, 6,
7, 8, 10,13


Итого 30 часов



4.2 Практическая подготовка


4.2.1 Примерный перечень лабораторных работ


Лаб.
раб

Тема

Номер и
р
аздел
источника

1

Принятие решения в условиях определенности
.

(6 ч)

Конспект,

Л. 2, 11

2

Принятие решений в условиях риска.

(
4

ч
)

Конспект,

Л. 2, 11

6


3

Принятие решений в условиях неопределенности

стохастической природы
.

(
8

ч)

Конспект,

Л. 1,2, 12,

4

Принятие решений в условиях конфликта

(6 ч)

Конспект,

Л. 3,7, 12,

5

Принятие решений в условиях концептуальной
неопределенности

(6 ч)

Конспект,

Л. 6,8, 12,


Итого 30 часов



4.3

РГР


1.

Эконометрические методы принятия решений.

2.

Информационные системы упр
авления современным предприятием
предприятии.

3.

Роль Интернета и корпоративных компьютерных сетей в управлении
предприятием.

4.

Соотношение словесных и математических моделей.

5.

Методы теории игр, роль информации и равновесие по Нэшу

6.

Методы и алгоритмы распозн
авания образов.

7.

Исследование системы с помощью
«
черного ящика
»
.


4.4

Тематика СРМ


1.

Краткая характеристика методов системного анализа

2.

Критериал
ь
ный язык описания выбора.

3.

Выбор альтернатив в многокритериальных задачах.

4.

Нахождение множества Парето.

5.

Методы порожде
ния и исследования моделей.

6.

Моделирование человеко
-
машинных систем.

7.

Моделирование информационных систем.

8.

Имитационные модели.

9.

Концепции риска в задачах системного анализа.

10.

Решение стратегических игр.

11.

Математические методы и алгоритмы распознавания образов.

12.

Роль теорий нечетких множеств в системном анализе.

13.

Математические методы системного анализа в нечетких информаци
ях
.

14.

Экспертные методы принятие решений.

15.

Методы оценивания и планирования



5

Перечень в
опросов для промежуточного и итогового контроля


1.

Осно
в
ные понятия теории принятия решений.

2.

Этапы процесса принятия решений.

3.

Условия

существ
ования

определенност
и
, риск
а

и неопределенност
и.

4.

Классификация ЗПР в условиях определенности.

7


5.

Общая классификация з
адач принятия решений.

6.

Содержательное описание ЗПР в условиях определенности.

7.

Математическое моделирование ЗПР в условиях определенности.

8.

Содержательное описание ЗПР в условиях риска.

9.

Критерий ожидаемого значения.

10.

Содержательное описание ЗПР в условиях не
определенности.

11.

Критерий максимина.

12.

Критерий Гурвица.

13.

Критерий Байеса
-
Лапласа.


14.

Критерий

произведения.

15.

Критерий Сэвиджа.

16.

Методы решения ЗПР в условиях определенности

17.

Графический метод.

18.

Методы решения ЗПР в условиях риска.

19.

Методы решения ЗПР в условиях ст
охастической неопределенности.

20.

Классификация ЗПР в условиях стратегической неопределенности.

21.

Моделирование конфликтной ситуации.

22.

Физический смысл ситуации равновесия
.

23.

Определение верхней границы игры

24.

Определение нижней границы игры

25.

Седловая точка игры

26.

Определение

цен
ы

игры

27.

О
тлич
ие

игры в смешанных стратегиях от игр в чистых стратегиях
.

28.

Метод двойного описания.

29.

Графический метод решения в условиях стратегической
неопределенности.

30.

Сведение матричных игр двух лиц к задаче линейного
программирования
.

31.

Игры

с не противоположными интересами
.

32.

Принципы выбора рациональных стратегий
.

33.

Методы кластерного анализа. Метод максиминного расстояния
.

34.

Методы кластерного анализа. Метод К
-
внутригрупповых средних
.


6
Информация по оценке

достижений магистрантов




6.1 Си
стема оценивания

Уровень Ваших достижений по программе курса оценивается
по шкале

итоговых оценок,
принятой в
кредитной технологии обучения
(табл
ица 1
).



Таблица 1

Оценка по

буквенной

системе


Баллы


%
-
ное


содержание


Оценк
а по


традиционной


системе


А


4,0


95
-

100

Отлично


А
-


3,67




90
-
94

Отлично

8



В+


3,33


85
-
89

Хорошо


В


3,0


80
-
84

Хорошо


В
-


2,67


75
-
79

Хорошо



С+


2,33


70
-
74

Удовлетворительно


С


2,0


65
-
69

Удовлетворительно


С
-



1,67


60
-
64

Удовлетворительно


D
+


1,33


55
-
59

Удовлетворительно


D
-


1,0


50
-
54

удовлетвор
ительно


F


0




0
-
49

Неудовлетворительно



Оценка рейтинга допуска (РД) накапливается

Вами в течение семестра.
Каждый вид учебной работы оценивается по 100
-
балльной шкале и
включается в рейтинг допуска с учетом весового коэффициента в
соответствие с таблицей 2.




Таблица 2. Рейтинг допуска. Значимость каждого вида работ


Параметр


Весовой
коэффициент

Выполнение лабораторного
практикума


0,4

Курсовая работа


0,5

Посещение лекц
ионных занятий


0,1

Средняя оценка текущего
контроля (Ср)


1,0


Рубежный контроль (РК) проводится два раза в семестр в соответствии с
академическим календарем. Каждый РК (Р1 и Р2) оценивается по 100
-
балльной шкале, информаци
онной системой рассчитывается среднее
значение оценки РК


Рср = (Р1+Р2)/2

и включается в рейтинг допуска с весовым коэффициентом 0,2:


РД = 0,2Рср+0,8Ср.


Итоговая
оценка по дисциплине выводится,

как


И = 0,6РД+0,4Э,

где Э



оценка на экзамене.


6.2
Политика выставления баллов:

Максимальные
оценочные баллы проставляются при условии
ритмичного выполнения и
высокого качества работы.

О
ценочные баллы

тестирования и п
осещени
я

лекционных
занятий


проставляются
в
зависимости от
числа правильных ответов и числа пропущенных лекций.



6.3

Перевод оценок при организации академической мобильности
обучающихся университета

9




Перевод оценок по ECTS (Европейская система трансферта (перевода)
и накопления кредитов) в балльно
-
рейтинговую бу
квенную систему оценки
учебных достижений обучающихся РК и обратно осуществляется согласно
таблицам 3 и 4.



Таблица
3
-

Перевод оценок по ECTS в балльно
-
рейтинговую буквенную
систему оценки учебных достижений обучающихся

РК


Оценка
по

ECTS


Оценка по

буквенной

системе

Цифровой

эквивалент

баллов

%
-
ное

содержание

Оценка по

традиционной

системе

А

А

4,0

100

Отлично

В

В+

3,33

85

Хорошо

С

В

3,0

80

D

С

2,0

65


Удовлетворительно

E

D

1,0

50

FX, F

F

0

0

Неудовлетворительно


Таблица 4
-

Перевод оценок балльно
-
рейтинговой буквенной системы РК

в оценки по ECTS

Оценка по

буквенной

системе

Цифровой

эквивалент

баллов

%
-
ное

содержание

Оценка по

традиционной

систем
е

Оценка по

ECTS


А

4,0

95
-
100

Отлично

А

А
-

3,67

90
-
94

В+

3,33

85
-
89

Хорошо

В

В

3,0

80
-
84


Хорошо

С

В
-

2,67

75
-
79

С+

2,33

70
-
74

Удовлетворительно

С

2,0

65
-
69


Удовлетворительно

D

С
-

1,67

60
-
64

D+

1,33

55
-
59

D

1,0

50
-
54


Удовлетворительно

E

F

0

0
-
49

Неудовлетворительно

FX, F


7 Политика курса:

-

не опаздывать и не пропускать занятия;

-

внимательно отслеживать предлагаемый преподавателем сценарий


занятия, активно участвуя в нем;



-

отрабатывать лабораторные занятия, пропущенные по ува
жительным
причинам (при наличии допуска из деканата);

-

курсовую работу для защиты представлять не позже, чем в
предпоследнюю неделю семестра:

10


-

самостоятельно заниматься в библиотеке и дома.



8 Нормы академической этики:

-

дисциплинированность;

-

воспит
анность;

-

доброжелательность;

-

честность;

-

ответственность;

-

работа в аудитории с отключенными сотовыми телефонами.


Конфликтные ситуации должны открыто обсуждаться в учебных
группах с преподавателем, эдвайзером, а при неразрешимости конфликта
д
оводиться до сотрудников деканата.



Список литературы





Основная:

1

Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и
задачах.
-
СПб.,

2009

2

Батоврин В.К. Системная и программная инженерия. Словарь
-
справочник.
-
М.: «ДМК Пресс»,

2010

3

Вдовин В.М. Теория
систем и системный анализ.
-
М.: «Дашков и К»,

2010,2012

4

Качала В.В. Основы теории систем и системного анализа.
-
М.: «Горячая
линия
-
Телеком»,

2012

5

Основы современных компьютерных технологий./под ред.
А.Д.Хомоненко.
-
СПб.,

2005

6

Панов А.В. Разработка управленчес
ких решений: информационные
технологии.
-
М.,

2004

7

Головицына М.В. Информационные технологии проектирования
радиоэлектронных средств.
-
М.: Интернет
-
УИТ: Бином»,

2008

8

В.И. Бодров, Т.Я. Лазарева, Ю.Ф. Мартемьянов. Математические
методы принятия решений.
Учебное

пособие /

В.И. Бодров, Т.Я.
Лазарева, Ю.Ф. Мартемьянов.
-

Тамбов Издательство ТГТУ, 2004.
-
83с

9


Урицкая О.Ю. Теория принятия решений: Курс лекции. М. 2000.
-
35с.


10

Орлов А.И.Теория принятия решений. Учебное пособие / А.И.Орлов.
-

М.: Издательство «Март», 2004
. 656 с.

11
Орлов А.И.Основы теории принятия решений. Учебное пособие /
А.И.Орлов.
-

М.: Издательство «Москва», 2002. 51 с.

12
Апраушева Н.Н Элементарный курс теории принятия решений. М.:
ВЦ РАН,

2000.

13
Амиргалиев Е.Н. Теория распознавания образов и кластерн
ого анализа:
Учебник Алматы, 2003
-
364с.



11


Дополнительная литература:

1

Экономико
-
математические методы и модели:


Учеб. пособие /
Н.И.

Холод, А.В. Кузнецов, Я.Н. Жихар и др.;Под общей ред.
А.В.

Кузнецова. Мн.:БГЭУ, 1999.
-

413 с.

2

Теория прогнозирования и при
нятия решения. Под ред. С.А.
Саркисяна. М., 1977.

3

Л.Г. Евланов. Теория и практика принятия решения. М., 1984.

4

Ларичев О.И., Петровский А.В. Системы поддержки принятия
решений. Современное состояние и перспективы их развития. // Итоги
науки и техники. Се
р.Техническая кибернетика.
-

Т.21. М.: ВИНИТИ,
1987.

5

Зайченко Ю.П. Исследование операции. М., 1975.


316 с.

6

Сараев А.Д., Щербина О.А. Системный анализ и современные
информационные технологии //Труды Крымской Академии наук.
-

Симферополь: СОНАТ, 2006.
-

С. 47
-
59,
.





Приложенные файлы

  • pdf 87662648
    Размер файла: 341 kB Загрузок: 1

Добавить комментарий